大学的考试很多，考不好，会挂课；考得好，可以得奖学金，更容易升学。每次考完，都是几家欢乐几家愁。当然，考试和考试是不一样的。大学读书的时候，看过一些同学考前突击一晚，就能拿个90分。这些课程通常比较水，是一些软课。而有些硬核的课程，是不可能这样去突击的。总体而言，我不太喜欢那样的软课，不喜欢那种考试和考卷，总觉得轻易的抹平了平时兢兢业业上课、切实掌握了知识的同学的努力。因为有了这样的考试体验，也是这样考试着过来的。等到当了老师，我会比较关注考试和试卷的区分度问题。考试的区分度，涉及到课程的公平和公正问题。虽然考卷无法衡量所学到的全部知识，但公平公正的原则是大家必须遵守的。公平的核心，是用同一把尺子来丈量学生。就是说，要难大家难，要容易大家容易；考卷自身的设计倒成了其次的问题。
但是，绝对的公平总是很难获得。在大多数情况下，公平其实是一个稀缺品。大学被称为象牙塔，除了有脱离社会、不问世事之意，还有就是老师和同学都比较理想化，都会往公平和公正的方向去追求。所以，个人认为，维护考试和课程的相对公平和公正性，是老师应到追求的。让付出和回报成正比；让掌握了课程知识的同学获得更多的收获；让不认真的同学，受到一个负的反馈（惩罚）。我有时候也把考试当做学生最后的课程学习。因为复习的过程，是同学们最认真学习的时候。带着一个模糊的、大概的目标去复习，学生所学的东西会更多。他们会带着自己的理解去猜，去押题：哪些地方是知识点？哪些地方可能考？哪些地方不太容易成为考题？……诸如此类的思考，其实是一种训练和判断。
很多人可能都有这样的经验：认真努力的思考，押对了题，获得了一个高分，那种满足和喜悦，真是畅快无比。这类似于，你做了一个正确的判断，获得了奖励；你做了一个错误的预测，获得了惩罚。因此，我有时候想，一些专科类的学校，老师划了大量的所谓的重点，甚至把题目都透露给学生，这对于学生其实是一种羞辱和机会损失。因为，这些学校的老师，都以为学生们素质差，能力差，就应该给题目划重点才能得到分数；反过来，学生们都以为机械的背题，背重点就可以高分了。因此也失去了一个很好的判断和提升自我认知的机会。因此，我的课程尽量避免划太详细的重点，避免太容易过的考试。我想去维护一个相对公平的评价。
当然，我也无法避免"熟悉者偏差“。对那些我比较熟悉，经常一起讨论交流、经常报告、态度良好的同学，我都愿意帮助他们。可能在潜意识里，每个人都会认为：他们都挺认真的，也很上进，为何不帮帮他们？这对于那些不这么积极、不那么喜欢和人交流的同学，可能是一种不公平。但是，反过来想，这不就是人性吗？人比较喜欢自己熟悉的人，而熟悉的人也更容易成为你的朋友，亘古不变。这些同学展现出来的积极参与、主动交流、好学上进，不也是一种争取的表现吗？这么想，我也就不那么紧张这种熟悉者偏差了。但课程的公平公正，是最基础的底座。
课程的分数对学生很重要。从5年、10年的时间纬度上讲，分数的重要性会慢慢的被抹平，也可能被放大。对一些人来讲，这次的分数低了，不妨碍他们在未来所取得的成就。因为他们有积极的成长性思维，相信任何时候，都可以进步，可以选择更好的机会。对另一些人来讲，这次的分数低了，他便错失了机会，相当于被动的选择了一条道路；而他又无法扭转这个道路，只能朝着依赖的路径越走越远。我希望我教过的同学们，都努力成为前者。
等到了社会，你又发现：显式的考试和考卷很少了，甚至就没有了。但那个时候，才是真正考验你的时候。因为，社会对你的评判和评价无处不在，但不会有老师再给你一个分数了。生活只会给你一些零星，隐隐约约的反馈。你需要做的，是及时的、用心的去收集这些反馈。思考，反省，行动，方能不断进步。
近年来我开始开始带研究生了。回顾自己的研究生求学生涯，观察我的导师，同事，以及所认识的朋友带学生的方法和方式。我一直在思考一个问题：如何带好研究生，让他们在短暂的几年时光里有所收获，有所成长；同时，导师/课题组也能有所收获，双方都受益于这个过程。
我把对于研究生培养过程的一些想法写于此，与大家交流。希望本文能够给那些有志于读研究生的同学以一点启发。
1. 师生关系是一种美好的互动关系
这个是我目前为止的认识。我很幸运，想起来硕博期间的导师，想起教过我的老师，内心是充满温暖的。可能我选择的导师都是很Nice的人。毕业多年了，我的同门还是很尊敬他们，愿意和他们保持联络。这种关系，是我思考师生关系的起点。我倾向于把师生关系放在十年、二十年、三十年的维度去思考：培养一个学生，其实为社会培养一个栋梁之才；这个成就感，在很多的时候，是教师这个职业最大的意义和报酬。
研究生（或博士生）导师，不同于本科的教学老师，也不同于高中的老师。师生关系更像是一个“一对一”的学徒关系，有更多的个人交流和时间上的相互投入。因此，研究生期间的师生关系，是一种较为密切的互动关系。人是多变量的系统，人与人的交互涉及的变量也比较多。时至今日，学生的培养过程仍旧被看做是一个黑盒子。输入变量是学生、老师的属性，输出是学生的能力和品性。但实际上，变量远不止这些，还存在很多的隐藏变量和外部变量。比如，学校的平台、社会环境等都是影响的变量；而老师的能力和品性，其实也是输出量的一部分。在这个过程中，学生和老师既是输入变量，也是输出变量。学生的培养过程在深刻的塑造学生，也在影响着老师，影响着学校，影响着社会。 所以，当老师愿意更多的去成就学生，帮助他们，为他们争取资源的时候，其实也是老师成就自己的时候。好的培养过程会让社会收益，让生活更加和谐美好。
2. 学生因人而异，目标意识很重要
一个人的内在目标和驱动力，是决定一个人能否“成功”的重要指标。这里的成功加了引号，想表达的是“成功”并不只是世俗意义上名和利的成功。在我看来，成功并无固定模式，每个人兴趣和志向不太相同，所以成功的标准也不太相同。即便如此，社会对于成功是有一个大体的认同标准的。一个人的事业做的好不好，通过横向比较和历史的纵向比较，是有一个大概客观标准的。
但总是横向比较，也容易导致“人比人气死人”。人的机遇不同禀赋不同，因此，只是看结果其实没有太多的参考价值。有一个我比较认可的关于成功的定义是：在施加于你的各种限制条件下，达到个人潜力的充分发挥，实现自我的目标。在“什么是成功”的议题上，个人提倡应达到“自我认同”和“社会认同”的基本统一。即参考社会的成功标准，同时也在心里有一个“内部积分卡”。规划自己的人生道路，定义可达目标，并按照这个目标去努力实现；最后实现了，获得了喜悦和成就，这就是你的成功。
因此，我希望能够身体力行。和学生一起规划目标，目标落实到年、月、周、天。如果每天、每周、每月、每年的目标都实现了，那么我们就是在不断的向自己的成功靠近。
3. 老师站在前沿，学生能发挥潜力
研究生培养也考验导师的水平。虽然说“师傅领进门，修行在个人”，学生个人的努力和天赋，占据了很多的权重。但不可否认，一个好的老师，在学生成长过程中，很可能就是那个关键的1%或者10%。这也是为什么学生们在选择导师的时候，总希望找一个好的，适合自我发展的导师。
一般的统计结果而言，好大学出来的学生优秀的比例高；好的老师带出的学生的优秀的概率也比较高。好大学有了大学排名和专业排名，那什么样的老师才算好老师呢？这个评价标准包括了太多的方面了。可以从道德方面评价，从性格方面评价，可以从学术水平评价。从学科和学术的角度来看，我觉得老师应该能够站在前沿，为学生指引方向。他不一定是学科大牛（真正的大牛不多），但至少知道大牛们在哪里，学科关注的焦点在哪里。做到这一点，其实也不容易。它要求老师在专业能力的基础上不断学习，跟进最新的科研和技术。在此基础上，导师为学生提供指导，一起探索新发现，实现新的想法。这个过程，其实是师生共同进步的过程。理想的最终结果，应该是双赢，老师的专业水平提升了，学生的水平也跟着提升。当学生的能力和潜力都得到最大的发挥，就应该有“青出于蓝而胜于蓝”的结果。
值得指出的是，研究生培养周期是2到3年。当前研究的热点，可能以后不再是热点，但这个过程中，学生经历的完整的“把一个课题做好，把一件事情做好”的过程，领悟到的做人做事的态度和方法，很有可能会极大的影响学生的未来之路。爱因斯坦说过，“教育就是当一个人把在学校所学全部忘光之后剩下的东西”。这个说法，也符合研究生的培养过程。
4. 刻意练习，慢就是快
“刻意练习”是最近流行的一个概念。我直接拿过来用，觉得很切合研究生的成长过程。首次提出“刻意练习”这个概念的是心理学家 K. Anders Ericsson。核心假设是，专家级水平是逐渐地练出来的，而有效进步的关键在于找到一系列的小任务让受训者按顺序完成。刻意练习被证明是很多领域成功的方法论和关键。对于研究生的培养而言，也不例外。
于“工学”研究生而言，最重要的能力就是工程能力和动手实践的能力。具体到软件和计算机专业，就是编程和解决问题的能力。这种能力也是目前企业最为迫切需要的能力；而创新性研究的能力，则被认为是博士阶段的培养目标。因此，学生可以用“刻意练习”的概念，去逐步增强自己的能力。一般地，我会列出一个研究方向的知识点，我称之为“知识点地图”。地图上有具体的知识点，一些是需要精通的，一些是需要了解的；一些是需要仔细看书研读的，一些是要要学会，但可以网上便利获取的。我会要求让学生按图索骥，有意识的去巩固和掌握这些知识点。这个过程中，培养的是学生学习的能力和自我驱动的能力。这些知识点所代表的能力，最终也能够让他们轻松的找到理想的工作。
“知识地图”上的内容和知识点不少。急躁的学生容易放弃；而沉下心来慢慢学习，肯下功夫的同学，最后能力一定可以大大提升。这个过程，就是练习的过程。所设计的知识点，不是1天可以完成，不是1周可以完成，甚至不是一个月可以完成的，而是2年或者3年要完成的。这个时间跨度，要求学生能够合理的评估自己的时间，能够做目标分解，能够循序渐进，能够以慢为快，用笨办法夯实基础，达到最好的学习效果。
5. 实际主义的研究
什么是“科研”，怎样才算是在做研究呢？
我也是大学毕业后，懵懵懂懂的跟着老师和学长们开始所谓的研究生涯的。04年开始读研，算起来也有14年了。科研到底是什么？有人觉得科研就是在研究理论，写论文；有人觉得研究就是做实验，做项目，诸如此类。其实这些观点都对，因为不同学科的科研表象上看，是有些差异的。理论研究和工程技术研究，都是研究，但需要的资源、人的才智、和所使用的工具可能很不一样。
对计算机相关学科而言，大多数是在研究更优化、更高效的算法，设计一些更好的系统。浅显一点看，大概是除了编程、实验、把一个demo做出来之外，还能基于数学、概率、复杂性分析之类的理论，进行抽象和拔高。计算机的一些顶级的学生会议，也经常涉及这些理论的创新。但也有些时候，一些复杂的公式和算法，只是为了抽象、装饰、和解释一些东西，不完全了解也没有关系。毕竟，计算机和软件本身是一个大的学科群，包括硬件、嵌入式、图像图像、操作系统、信息安全、数据科学等等。即便数据科学，也是一个大类，与数据库、数据挖掘、机器学习、知识图谱等等互相关联。我们所在的软件和计算机学科渗透非常广，在各个行业，各个领域的应用相当宽泛。一个人或者团队，也不可能在任何方向都是行家高手。因此，更可能的情况是，仅在2-3个领域研究得比较深入，而其他的领域，也只是知道个大概。
幸运的是，计算机和软件专业目前是个热门学科，与工业衔接非常紧密。这个学科背后其所代表的信息产业和互联网行业，是一个拥有巨大产值的行业。耳熟能详的几个高科技企业Google、Facebook、腾讯、阿里等等，都是工业界里研究和产业同时做得很好，科研与实际业务深度融合的巨无霸公司。近年来不断地蹦出来的新概念，比如物联网、大数据、人工智能、区块链等等，都是来自于这个学科群。因此，虽然身处高校，老师和同学们也有大量的机会与工业界进行交流合作。在这个过程中，我也慢慢的梳理一些想法：
1） 科研是细致分工的活，工科科研尤其分工明确，平台作战。一个研究者成果列表，其实代表的不仅仅是他个人的能力，更是他背后站着的科研平台，研究生、博士生、学术人脉等各方面资源的综合反映。一个研究者的背后，其实是一个实验室的师生团队。
2） 工业和学术研究的界限正逐渐模糊。至少在计算机领域，目前的学术研究和工业研究，其实是相互促进相互融合的。
3）技术只有通过产业和转化，才能带来更大的价值。技术研发是一种投入，是成本。只有通过技术转化，提升生产效率，产生为用户接受的新产品，才可能真正的创造价值。
从个人的兴趣出发，从所处的平台和环境来看，我还是更加愿意继续在学术研究和工业研发之间做个衔接，在这个越来越靠拢的“产-学”中间地带穿行，做一些真正有用的，对企业和社会有帮助的研究和研发。同时，这个过程中培养的学生，也可以真正的学到知识和实用的技术，拥有可以安身立命的技能，拥有更好的前途。我的实际主义的研究观点，大体基于对计算机和软件学科、一些科研研究院的、以及所在厦大软件学院现状的一些认识。以后有机会，可以更加详细的谈谈这个话题。
6. 进取精神和开放心态
厦大的校训是“自强不息，止于至善”。
“自强不息”指自觉地积极向上、奋发图强、永不懈怠。最早见于《周易·乾》：“天行健，君子以自强不息”。 “止于至善”，语出《礼记·大学》：
“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。指通过不懈的努力，以臻尽善尽美而后才停止，也就是说不达到十分完美的境界决不停止自己的努力。所谓“明明德”，即彰明自己天赋灵明的德性，也就是通过学习和实践发掘光大个人内在的优良品德。所谓“亲民”，即亲近、爱恤人民，时刻为人民的利益着想。
好的格言总是普遍性的，放在很多场合都能用上。在培养学生，激励进取，努力奋斗，高目标严要求方面，我们的校训总是灼灼生辉，激励一代又一代的厦大人。
在这里，我想说校训之外的另一层意思，就是开放的心态。做学问和做研究，大概是一个”大胆假设，小心求证“的过程。必然会涉及到对他人意见，他人成功，他人方法的甄选和对比上。而这个”大胆假设“过程，特别需要有开放的心态和创新的精神。就是一开始，不给自己的思维加太多的束缚。在选题上，方法上大胆的去假设，然后去验证和实现，方可能有好的成果出来。同时，在对待同行批评、老师评价等方面，也不妨抱着开放的心态去接收。特别是对于自己不了解的人和事，不要轻易下断言。对于自己的的观点，梳理形成这个观点的过程是否是经得起推敲，是否符合逻辑、是否是可信任的。如果你发现自己的一个观点，其实经不起推敲，或者被证明与事实不符的时候，要有足够的开放心态去改正，要有勇气去承认之前的错误。
开放的心态，永远是一个学习者的姿势，永远从自己的错误，从周围的人，从所处的环境中学习，学习，再学习。
研究生培养的过程和方式，因老师而异，因学生而异。目前，该文只是《研究生培养的方式》思考的一部分。所涉及的内容并不全面，有些观点还可能是错的。但是，我希望能够不断的改进，不断的补充，直到感觉满意为止。希望可以和同学们一起努力，做到最好的自己，达成个人的目标。在最美好的时光里，有最美好的收获。