本次介绍从知识图谱的构建步骤入手，介绍了知识表示，知识抽取，知识存储，知识推理涉及的部分相关技术。 知识抽取介绍了结构化,半结构化,非结构化三种不同数据来源的抽取方法,重点介绍了面向非结构化的知识抽取。这一部分的技术多涉及机器学习,自然语言处理等方面的知识,需要更进一步地进行了解. 知识推理以OWL本体语言为基础.此次介绍了基于Tableaux运算的方法和基于产生式规则的方法.知识推理有较多开源的工具可以使用.
附件: 知识图谱技术概览.pdf [登录 后查看]
自动标签 : 黄一鑫 曹辉彬 知识 知识抽取 知识推理 结构化 非结构化 介绍 抽取 方法 涉及 部分 技术 语言
更多 [ 报告 ] 文章