本次报告介绍了三篇深度学习方向的论文，分别为《When Will You Arrive? Estimating Travel Time Based on Deep Neural Networks》、《LC-RNN: A Deep Learning Model for Traffic Speed Prediction》、《Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction》。三篇论文利用CNN、LSTM、ResNet解决了旅行时长、路段速度与区域人流量变化的预测问题中的时间依赖、空间依赖与外部因素影响的问题。
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