本次介绍从网络嵌入的背景入手,介绍了什么是网络嵌入,网络嵌入的目标。
网络嵌入(Network Embedding ...
本次报告主要有以下几个内容:
1.研究背景和意义:信息数据呈现出新的特点,已有技术无法满足要求,数据管理问题日益突出,个 ...
networkx是一个处理图结构的python第三方库,提供简洁的API,方便用户画图。
此次报告包含:
1.(基础 ...
一、系统目标
仿照RapidMiner的AutoModel模块,并做成Web形式。提供
经典样例数据、
数据导入 ...
在目前的城市交通路网中,道路、环境信息成为交通系统中不可或缺的一部分。于是在信息收集中,机会车辆感知这一概念被提了出来。 ...
目前公交公司主要依靠调度工作人员(总调度和站调员)对在公交排班与实际运营过程中发生的情况做出相应的调整,这种调整主要包 ...
本次报告主要分三个部分介绍:
1.实习期间的工作(数据分析师方向):
(1)产品核心数据监控(日活、周活、月活、留存率、 ...
背景介绍
模型描述:Station and Stops,Flex Route,Request,Service Are ...
1.简介
借助graphhopper提供的MapMatching项目(https://github.com/gra ...
在交通监控,路线规划等研究中,估算城市中任何路径(由一系列连接的路段表示)的行程时间非常重要。但是,这是一个非常具有挑战 ...
该报告内容主要包括:
1.大型路网中电动汽车充电站的平衡配置问题;
2.简要介绍了BLP问题;
3.给出了课题中相关名词 ...
1.研究背景
2.出租车匹配问题的相关定义
3.Neo4j中路网存储结构的介绍
4.车辆和请求的匹配算法
5.实验设计 ...
1.DeeCamp人工智能训练营简介
2.介绍深度学习
3.优化训练方法的手段
4.神经网络变体
5.前沿技术 ...
2022届
曹辉彬,硕士,字节跳动,深圳(2019届本科)
廖林波,硕士,腾讯,深圳
江丽英,硕士,美团,北京
林 ...
机器学习的热度不减,不断有新的学习材料和教材出现。最近我梳理了一下关于数据分析、机器学习的一些学习材料。这些资料大部分是 ...
近日在写一些代码,用nodejs搭建一个简单的CMS功能的小网站。采用的架构是boostrap+jquery,支持响应式 ...
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CountVectorizer和CountVector ...
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Spark的机器学习处理过程中,经常需要把标签数据(一般是字符串)转化成整 ...
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Word2Vec 是一种著名的 词嵌入(Word Emb ...
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聚类(Clustering) 是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的 ...
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一、方法简介
协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐,它 ...
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一、方法简介
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方 ...
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方法简介
逻辑斯蒂回归(logistic regression) ...
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二、主成分分析(PCA)
1、概念介绍
主成分分析(PCA) 是一种对数据进行旋 ...