当前在线:
52
/历史访问:
2554690
主页
新闻
人员
科研
课程
实践
文章
登录
[技术]
列表
数据分析和机器学习资料推荐
Mon Apr 02 2018 21:36:16 GMT+0800 (中国标准时间)
特征抽取:CountVectorizer -- spark.ml
Wed Jan 18 2017 15:29:56 GMT+0800 (中国标准时间)
标签和索引的转化:StringIndexer- IndexToString-VectorIndexer
Wed Jan 18 2017 14:57:34 GMT+0800 (中国标准时间)
Word2Vec--spark.ml
Wed Jan 18 2017 14:50:39 GMT+0800 (中国标准时间)
KMeans聚类算法 -- spark.mllib
Thu Jan 05 2017 15:13:32 GMT+0800 (中国标准时间)
协同过滤算法 -- spark.mllib包
Wed Jan 04 2017 16:04:06 GMT+0800 (中国标准时间)
决策树分类器 -- spark.ml
Fri Dec 30 2016 23:18:59 GMT+0800 (中国标准时间)
逻辑斯蒂回归分类器--spark.ml
Fri Dec 30 2016 23:14:52 GMT+0800 (中国标准时间)
主成分分析(PCA)
Tue Dec 27 2016 22:26:55 GMT+0800 (中国标准时间)
奇异值分解(SVD)
Tue Dec 27 2016 22:24:36 GMT+0800 (中国标准时间)
支持向量机SVM分类器 -- spark.mllib
Fri Dec 23 2016 13:04:39 GMT+0800 (中国标准时间)
特征抽取:CountVectorizer -- spark.ml
Tue Dec 20 2016 15:55:02 GMT+0800 (中国标准时间)
Spark MLlib 教程
Tue Dec 20 2016 11:54:32 GMT+0800 (中国标准时间)
构建一个机器学习工作流 -- spark.ml
Tue Dec 20 2016 11:48:57 GMT+0800 (中国标准时间)
机器学习工作流(ML Pipelines)—— spark.ml包
Tue Dec 20 2016 11:31:18 GMT+0800 (中国标准时间)
特征抽取: TF-IDF -- spark.ml
Tue Dec 20 2016 09:45:50 GMT+0800 (中国标准时间)
决策树分类器--spark.mllib
Tue Dec 20 2016 00:19:31 GMT+0800 (中国标准时间)
逻辑斯蒂回归分类器--spark.mllib
Mon Dec 19 2016 15:42:00 GMT+0800 (中国标准时间)
基本的统计工具(2) - spark.mllib
Sun Dec 11 2016 17:43:33 GMT+0800 (中国标准时间)
分类与回归 - spark.mllib
Sun Dec 11 2016 17:31:35 GMT+0800 (中国标准时间)
Markdown和编辑器
Thu Dec 08 2016 22:33:21 GMT+0800 (中国标准时间)
基本的统计工具(1) - spark.mllib
Wed Dec 07 2016 23:45:15 GMT+0800 (中国标准时间)
MLlib基本数据类型(2)
Wed Dec 07 2016 22:44:39 GMT+0800 (中国标准时间)
MLlib基本数据类型(1)
Wed Dec 07 2016 22:37:38 GMT+0800 (中国标准时间)
«
1
2
»