最近，我们小组（赖永炫、林志捷、吕铮）在学习spark的机器学习库Mllib，将会陆续的推出一序列博文，请大家关注。 本博文还同步发表在 厦门大学数据库实验室的[Spark教程](http://dblab.xmu.edu.cn/blog/spark/)。 返回 [Spark MLlib入门教程](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/5858ab782b2730e00d70fa08/0/1) ## Spark MLlib 入门 ### [第12.1节 Spark MLlib简介](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/584816afe083c990247075a2/0/1) ### 第12.2节 spark.mllib库 [第12.2.1节 MLlib基本数据类型(1)](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58481eb2e083c990247075a5) [第12.2.2节 MLlib基本数据类型(2)](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58482057e083c990247075a7) [第12.2.3节 基本的统计工具（1）](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58482e8be083c990247075a8) [第12.2.4节 基本的统计工具（2）](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/584d1fc5bd8177b41ebbd8bc) 第12.2.5节 降维操作 [第12.2.5.1节 奇异值分解（SVD）](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586279a4aa2c3f280956e7ad) [第12.2.5.2节 主成分分析（PCA）](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58627a2faa2c3f280956e7ae) [第12.2.6节 分类与回归](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/584d1cf7bd8177b41ebbd8bb) [第12.2.6.1节 逻辑斯蒂回归的分类器](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58578f482b2730e00d70f9fc) [第12.2.6.2节 决策树分类器](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/585808932b2730e00d70fa02) [第12.2.6.3节 支持向量机SVM分类器](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/585808932b2730e00d70fa02) 第12.2.7节 推荐算法 [第12.2.7.1节 协同过滤算法](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586cac76aa2c3f280956e7b2) 第12.2.8节 聚类算法 [第12.2.8.1节 KMeans聚类算法](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586df21caa2c3f280956e7b3) ### 第12.3节 spark.ml库 ## 第12.3.1节 工作流 [第12.3.1.1节 机器学习工作流](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/5858a6062b2730e00d70fa06) [第12.3.1.2节 构建一个机器学习工作流](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/5858aa292b2730e00d70fa07) 12.3.2 特征抽取、转化和选择 [13.3.2.1 特征抽取： TF-IDF -- spark.ml](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58588d4e2b2730e00d70fa03) [13.3.2.2 特征抽取：CountVectorizer -- spark.ml](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/587f1974aa2c3f280956e7bb) [13.3.2.3 特征抽取：Word2Vec--spark.ml](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/587f103faa2c3f280956e7b6) [12.3.2.4 标签和索引的转化：StringIndexer- IndexToString-VectorIndexer](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/587f11deaa2c3f280956e7ba) 第12.3.3节 分类与回归 [12.3.3.1 逻辑斯蒂回归的分类器](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586679ecaa2c3f280956e7af) [12.3.3.2 决策树分类器](http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/58667ae3aa2c3f280956e7b0)