MOCOM实验室长期招募研究生/本科生

移动计算和数据分析小组 赖永炫 老师 招收软件工程或者计算机专业的研究生 (保送或报考厦门大学 软件工程系/ 信息学院)。

也非常欢迎大二/大三/大四的同学加入实验室的课题组。

这里是赖永炫老师的个人主页。

加入MOCOM实验室项目组，就是来到一个新的成长和进阶的环境。

我们的目标是“做好的研究，学有用的技术，拥抱最美好的未来”。

"A good start is half way to success."

大三的同学请注意： 如要推免到厦门大学软件工程系，请于每年的5-6月份关注"信息学院优秀大学生夏令营"。比如，这是2020年的 入营指南。本系的推免生将大部分从 夏令营中选拔。有意向的同学可提前做好准备，也欢迎大家（特别是已获推免资格的同学）联系我。

以下的文章，大家不妨一读:

• 谈谈如何准备保研面试：大三的学生如何准备保研面试;
• 研究生培养的方式: 我对研究生培养的感想;
• 数据分析和机器学习资料推荐: 一些不错的数据分析和机器学习资料推荐;
• MOCOM的能力和知识清单: 加入MOCOM实验室后你将培养的能力和技能清单;
• 编程是什么：面朝大海，打字编码: 对那些喜欢动手的同学，这是我对编程的理解。

有兴趣的同学，可直接邮件联系：laiyx@xmu.edu.cn。

MOCOM实验室的研究方向主要是 数据分析，深度学习，智能应用，数据管理 ， 涉及 城市计算、 机器学习、数据工程等领域。

1. 大数据分析和挖掘（包含部分机器视觉）：

   数据分析/挖掘一般指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通过统计、机器学习、在线分析处理、情报检索、 专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。MOCOM的研究点包括:

   • 模式识别：基于移动节点（汽车、行人等）的GPS数据，分析行为模式；发现城市生活的规律，并开发智能应用；
   • 分类和预测：基于主流深度学习平台(PyTorch,Tensorflow)和大规模轨迹数据，预测道路状态(流量和速度)；
   • 大数据平台：大数据的架构和数据分析方法，包括Hadoop、Spark等平台下的推荐、数据统计和分析等；
   • 深度学习和图嵌入：基于图卷积对路网(Road Network)进行网络嵌入，并开发新型算法；
   • 机器视觉：工业场景下对图像微小瑕疵的检测，对缺陷进行分类，以及文字识别；

2. 智能交通系统和车联网：

   智能交通(Intelligent Transportation System)可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率。 车载自组织网络又称“车联网”，它利用先进的信息和网络技术将车辆、行人、道路和路边设施等集成为一个有机的信息系统，以提供车辆安全、 交通控制、综合 信息和互联网接入等服务。智能交通和车联网为人、车、路之间的相互作用关系提供了全新的呈现方式， 为解决城市交通问题提供了一个新的解决思路和方向。 MOCOM的研究点包括:

   • 基于大规模出租车轨迹的出租车路径推荐算法，出租车和乘客的预约匹配算法；
   • 车联网环境下的新型交通运输和出行方式研究，包括智能弹性公交和公车(Public Vehicle)调度算法；
   • 车联网环境下的消息分发、数据收集，内容查询，共享机制等研究，并进行网络模拟；

3. 边缘计算和云平台融合：

   边缘计算(Edge Computing)，是云计算模式的延伸。边缘计算区别于那些将计算集中在远端或“天边”的云计算技术，在“地面”或网络边缘部署具有较强存储、计算和通信能力的“边沿节点”，使得网络计算从网络的中心扩展到网络的边缘。MOCOM的研究点包括:

   • 在车联网环境下对边沿节点的数据进行过滤，分析本地数据并做预处理；
   • 基于边缘节点的高效查询处理、和事件检测；边缘节点与云平台的交互、协同与融合机制；
   • 城市计算框架下的边缘计算的典型应用场景，基于边缘计算的智能交通系统和路网；

也请查看MOCOM近期的 讨论会列表/动态 。

​ 我们欢迎所有对数据分析、移动计算感兴趣的同学加入实验室，一起研究和工作。实验室 将向研究生提供学术指导，提供必要的硬件设施，资助发表论文和参加学术会议, 以及适当的科研补助。

也欢迎软件学院的本科生（大二以上）报名，参与大创项目和各类比赛 (参考本人担任大创评委的一些 感想)。

MOCOM实验室 对学生的基本要求是：

明确自己的目标、价值，能自我激励，完整做一件事情（自我成长）；

有团队精神，具有一定的编程能力，能够独立完成实验（注重实践）；

善于学习和沟通，会积极主动和老师沟通（自我学习）；

能合理管理自己的时间（高效做事）；

目前 赖永炫 老师主持的科研项目有：

+ 61872154，基于雾计算模式的传感云可信数据收集技术，国家自然科学基金，面上项目，64万，2019.1-2022.12，子课题负责人
+ JCYJ20170818141325209，基于边沿计算模式的交通大数据收集和智能应用研究，深圳市基础研究计划，2018.3-2021.3
+ 61672441, 车载网络环境下基于雾计算模式的适应性数据收集技术研究, 国家自然科学基金面上项目， 2017.1-2020.12

已完成的项目：

+ 61202012, 机会无线传感器网络数据收集与分发技术研究, 国家自然科学基金, 2013.1-2015.12
+ 2015BAH16F00/2015BAH16F01，大学生创业就业信息门户和非实物交易平台关键技术研发及应用示范，国家科技支撑计划 (与一品威客网合作)，2015.1-2017.12
+ 2012121030, 机会无线传感器网络数据转发与收集技术, 中央高校基本科研, 2012.1-2014.12
+ 2011J05156, 不确定性环境下传感器网络复合事件检测技术研究, 福建省自然科学基金, 2011.4-2013.9
+ 61303004, 基于关键词的关系数据库查询技术研究, 国家自然科学基金, 2014.1-2016.12
+ 3502Z20141009, 厦门市数字文化产业创新服务平台, 厦门市技术重大项目, 2014.1-2016.6