机器学习的热度不减，不断有新的学习材料和教材出现。最近我梳理了一下关于数据分析、机器学习的一些学习材料。这些资料大部分是我看过学过的，觉得很不错。特推荐给感兴趣的同学们。 **书本和原理：** ​ 《机器学习》 周志华 ​ 《统计学习方法》 李航 **基础数据：** Pandas、 Numpy： **（最基础 ）** ​ Python_for_Data_Analysis Scikit-Learn： **（入门工具使用）** ​ Scikit-learn Cookbook Deep Learning / Keras：**（深度学习进阶）** ​ Deep Learning with Python by François Chollet **网络资源：** *深度学习相关* 1） 台湾大学李宏毅 机器学习/深度学习课程 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html 国内视频：https://www.bilibili.com/video/av9770302/?from=search&seid=10129090994156472553 https://search.bilibili.com/all?keyword=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&from_source=banner_search 2） 吴恩达深度学习课程 https://www.bilibili.com/video/av66314465?from=search&seid=7623799504376444305 3） 邱锡鹏机器学习与深度学习 https://github.com/nndl/nndl.github.io 廖雪峰Python教程: https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 目前到的最好的、最细致的**书籍分析、机器学习**在线Tutorial： https://machinelearningmastery.com/start-here/ **Cheat Sheet：** https://www.datacamp.com/community/data-science-cheatsheets ​ 以上各种工具，都有快速检索的小抄。方便查询和复习。