实验报告/教程写作说明
赖永炫   Sun Feb 09 2020 11:38:17 GMT+0800 (中国标准时间) [ 课堂 ]     浏览次数:6692
版权声明: 本文发自http://mocom.xmu.edu.cn,为 赖永炫 老师的个人博文,文章仅代表个人观点。无需授权即可转载,转载时请务必注明作者。

一、预备知识:

1、 markdown的基本语法

http://www.markdown.cn/

https://www.jianshu.com/p/q81RER

2、markdown编辑器的使用

    windows:[MarkdownPad - The Markdown Editor for Windows markdownpad.com/](http://markdownpad.com/)

    mac: Typora

二、实验报告/教程的提交:

 实验报告,也称为实验教程或者Tutorial。本课程要求实验报告以“**详细教程**”的方式提交:

1、每次实验的内容和要求,将发布在课程的主页上;

        将指派不同的题目给同学

2、实验完成时,把文档提交到ftp的对应目录和文件夹;

提交的内容包括:

 1. 程序源代码的project,压缩成一个包
2. 对应的markdown文档
3. 文档对应的图片等其他资料

把以上的内容放相应的目录,目录规则是:

学号后4位+姓名+实验n+实验标题

比如,

“5013+张三丰+实验1+**安装和控制台程序” 放到目录“实验1”

“5013+张三丰+实验2+基于html5的时钟” 放到目录“实验2”

请提交到学院的FTP服务器:

121.192.180.66

三、如何写一个实验报告/教程

  1. 请先仔细阅读文档:

《如何写好一个技术教程》  http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/5e3f7e1b312f7a541546c28e/0/1   

  1. 参考网上不错的教程,看他们如何组织内容,进行说明:

https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096251

https://ken.io/note/dotnet-core-qucikstart-debug-vscode-skill

https://machinelearningmastery.com/visualize-machine-learning-data-python-pandas/

https://machinelearningmastery.com/gradient-descent-for-machine-learning/

https://machinelearningmastery.com/handwritten-digit-recognition-using-convolutional-neural-networks-python-keras/

  1. 一个实验的教程/报告,请按以下思路进行组织:

引言:给出实验目的,tutorial的任务

环境:给出环境设置、工具等

具体过程:可以分步骤,有代码,有截图。以图文并茂的方式呈现

总结:总结内容,强调重要的点,以及知识点拓展、讨论等

四、持续改进和提升

  1. 完整的技术教程,可发布到课程的网页上
  2. 大家互相可以评论,并不断优化
  3. 可适当参考网络的教程,但必须是自己的代码和截图


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