随着各种轨迹的广泛收集，各种轨迹挖掘方法得到了发展和应用。轨迹聚类也是如此。它能够构建不同的应用（例如，移动社交网络），并且可以使现有服务变得更加智能（例如，优化公共交通）。针对以OD（Origin-Destination）对形式存在的大量轨迹数据，本文提出了一种基于OD对的轨道聚类策略ODTC (Origin Destination pair oriented Trajectories Clustering) 。
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