这个网站是node+mongodb写的。刚开始入手写的时候很是舒畅：部署简单，代码简洁，数据扔到mongo的文档里，基本不需要考虑任何模式。编码，仿佛卸下了沉重的脚镣，一种解脱感。

可是，慢慢的，发现一些莫名的错误，很是百思不得其解。花了大量的时间来解决细节问题。这个过程中，也发现了几个非常典型的错误。按现在的流行说法，这几个都“坑”。每次学过新东西，都需要从这些坑踩过去。但无疑的，有些语言的坑比较多，有些坑比较少；有些坑前人已经告诫过你了；有些坑，你就是“前人”。

这里，举个简单的问题，是把文章或者blog存入mongodb，然后按时间逆序读取出来。一开始，我定义了一个blog的对象，赋值一个创建时间：

newBlog.time = Date();

代码没有报错，也很顺利的存进了据库的。但取出来显示的时候，发现blog无法按照时间来排序。查看mongodb的后台，显示的是:

"time" : "Sun Apr 10 2016 21:27:36 GMT+0800 (中国标准时间)"

时间似乎是对的，但为何没能进行排序呢？

我百度了（原谅我，也在用baidu）一些资料，觉得是存到monggodb的时间的格式不对。(据以前的开发经验，网页开发除了中文的编码问题，就是时间的格式问题了。) 用python写了个脚本，把现有的日期格式改成ISODate的格式：

"2011-12-20T07:22:50.836Z"

还把新插入的日期代码，改成这样：

newBlog.time = Date().toISOString();

发现可以排序了，貌似也运行无误，终于可以缓一口气了。

可是，诡异的是，过了一段时间，发现新加入的内容竟没有排在最前面！！问题原来还是没有解决！这次决定不用百度了^_^。几经挫折，又浪费了好多时间。

问题的答案，不得不回到mongodb的存储问题了。mongo以文档collection为基本的存储单元，无需定义所谓的数据模式schema，就可以往mongo的任何一个文档collection扔进去任何东西，包括字符串，数字，或者一个json对象。不巧的是，js也是一个对数据类型定义不严格的语言。虽然也有所谓的数据类型，但定义变量的时候，不会出现诸如Date today;这样的代码来标记数据的类型。当js+mongo+json进行开发的时候，真没有怎么想到还有数据类型这个概念，感觉一切都是字符串，一切都是文本。于是，悲剧出现了。你存到数据库里的是文本，那mongdo也按照文本给你排序了。

但其实mongodb虽然没有schema，但存储的时候，mongo还是会保存数据的类型。而这个类型，恰恰从插入的数据推导而来。

newBlog.time = Date();

newBlog.time得到的，居然是一个字符串！也就是说Date()给的字符串（这可能是js语言非常狗血的地方， 必须加一个new才能是一个对象。而这个对象，可以是mongodb中的一个带数据类型的字段。

newBlog.time = new Date();

至此，真相大白。但经过这个过程，你才发现，这个错误隐藏得如此之深，而网上基本无法找到类似的问题，也很难通过搜索检索到答案。假如我用的是c#、java这类的语言，或者我后台用的是传统的关系型数据库（如mysql），这个bug是没有机会出现的。它们严格的类型检查已经把这个问题过滤了。但只有javascript，monggodb，（动态语言+NoSQL数据库）让这些问题持久的存在，几乎到了生成阶段最后才被发现和解决。

原本想通过这个小例子，总结下静态语言和动态语言的优缺点。但网上一搜，发现有人已经写得非常清楚了：

不同的语言有不同的特点，同时也带来不同的优势。如果不能理解Scala的特点，就不可能知道如何运用Scala，以及发挥其最大的优势。一些语言有很显而易见的优势，也很容易理解，比如Python，Python的哲学（Zen of Python PEP 20 -- The Zen of Python**），我很早的时候曾经觉得有道理，尤其是One way to do it（一种方法做一件事情），理由是对任何任务，虽然可以采用很多方法，但总有最好的一种方法，通过在语言或者哲学层面这样定义后，能简化程序员的任务，从而达到提高效率的方法。但经过一段时间的思考后，我突然发现Python其实并不是“一种方法做一件事”的哲学，而是“一种方法做一百万件事情”的哲学：极其有限的数据结构（只有四个: List, Tuple, Dictionary, Sets），以及不能查看时间复杂度的访问方法，比如鼓励人们使用for x in list。

这种处理方式能达到Python最初的打算：发明一种每个人都能使用的简易语言，但是对于追求速度和效率的程序员而言，这几乎是略带噩梦性质的。当然，这不是说Python很慢，通过各种优化（比如NumPy/SciPy中的），以及Cython这样的将Python直接翻译为C/C++语言又重新通过C_Module方式读回Python环境的编译器，性能可以得到不少提升，但是仍旧，Python并不追求快。

再举一个语言的例子：Java。Java的特性或者优势何在？Java的第一个优势在于它是第一个系统提供模块化（module）设计的语言（在此之前有Smalltalk存在，该货是OOP的鼻祖）。在Java之前，炒程序员鱿鱼是很困难的事情，那些C/C++程序员，以及而且尤其是那些Lisp程序员，一旦炒掉他们，新来的人没有十天半个月，甚至半年，是不可能搞懂前任人士的代码的。每个人的代码有自己的逻辑，自己的思路，写上个数万行任谁来看都头疼。这也是为什么Paul Graham保罗·格雷厄姆（写了《黑客与画家》）讲他给雅虎做了一个用Lisp写成的在线商店的案例，在他离开后，雅虎根本没法维护他写的代码，因为数万行Lisp没人能弄得很清楚。

Java的模块化，给企业、大公司带来了第一道曙光，模块化之后，这些公司不再给程序员一整个任务，而是一大块任务的一小块。接口一定义，虚拟类一定义，换谁上都可以，管你是保罗·格雷厄姆这样的明星程序员，还是一个新来的大学生，程序员不听话就直接开除，反正模块化之后，开除程序员的成本大大降低，这也是为什么谷歌、甲骨文（这货最后收购了Java）一类的公司大规模的推崇Java，还一度提出了模块化人事管理的理念（把人当模块化的积木一样随时移进移出）。

过度企业化后，这延展出了Java的第二个特性，束缚手脚。保罗·格雷厄姆在《黑客与画家》中写道，Java属于B&D（捆绑与束缚）类型的语言。为何束缚手脚？因为要让新手和明星程序员写出类似质量的代码，尽可能的抹消人的才华对程序的影响。不同于C/C++，老手和新手写出的Java代码不会有上百倍的耗时差距。但同样也导致了Java的一个弱点——不容易优化。很多优化Java代码的程序员必须要对JVM（虚拟机）进行优化，实际上增大了很多任务难度。

以上是近期看到的帖子。近期在关注spark，也在看scala语言。推荐大家阅读：

Scala 是一门怎样的语言，具有哪些优缺点？