移动设备在人们生活中扮演着重要角色，但有限的性能导致其处理计算量大的任务需耗费大量时间和能量。边缘计算为移动设备提供了丰富的计算资源，边缘计算的主要目标有： 1） 降低计算任务执行时延； 2） 降低移动设备功耗； 3） 权衡任务执行时延和设备功耗。 本文主要以解决两个问题： 1） 根据网络环境、设备信息为移动设备做出合适卸载决策 2） 根据重要性为任务分配合适的资源。
附件: 基于强化学习的计算任务卸载策略.pdf [登录 后查看]
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