本次介绍从网络嵌入的背景入手，介绍了什么是网络嵌入，网络嵌入的目标。 网络嵌入（Network Embedding）旨在学习网络中节点的低维度潜在表示，所学习到的特征表示可以用作基于图的各种任务的特征，例如分类，聚类，链路预测和可视化。 通过对网络嵌入和图嵌入的对比可以了解到网络嵌入除了现有观测到的网络边之外，还需要进一步考虑网络的高阶结构、网络的性质。 在了解网络嵌入的方法和常用的网络嵌入模型的同时，介绍了LINE算法、DeepWalk算法、Node2vec算法以及SDNE算法等几种较为经典的算法的基本思想和特点。
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