每年的6、7月份各个学校的各种夏令营就开始了。很大比例的保研名额会从夏令营里给出，这其实是各高效提前锁定优质生源的一种办法。大三的同学们估计也大抵清楚了去夏令营其实就是去考试和面试的。如何准备面试，对那些有志于获得保研名额的同学，则显得十分关键。本人参加了一些面试，有些体会。因此，也想从更大的维度和大家谈谈保研或者考研中面试准备的问题。本文只有泛泛而谈，具体的面试技巧涉及很少，请大家谨慎阅读。一家之言，仅供同学们参考。

首先，要有战略眼光，清楚面试的目的，了解面试官的述求点。面试过程中的正规性、公平性毋庸置疑，学校和老师们都非常重视，会屏蔽掉一切可人为操作的空间。比如，考官一般都是由本系的教授组成，考生的名单对考官是不可见的，考官也只有在面试当天才能知道自己所在的分组。面试过程中的一个重点就是以确定学生是否适合读研，是否具有科研的潜力。对目前国内的大多数高校而言，老师以科研为主，硕士研究生仍旧是科研的主力军。因此，面试过程也大都是围绕这个目标来执行的。比如，如果考生英语能力好，未来的科研论文的阅读和写作能力也可能较好；本科如果有科研写作或者参与实验室项目的经历，可能更能融入未来的科研实践中。而这，也是面试过程的几个基本模块。因此，了解面试的目的，了解面试官的述求，学生们就可以换位思考，“投其所好”，更从容地参与面试。

其次，是在心态上调整好，最好地展现自己的闪光点。能够入围夏令营，到了保研或者考研面试这个阶段，基本已经证明了你之前的能力和学业水平。因此，面试的重点不是再重复地展示你的过去，而是要能够展现你的潜力和可能性。特别是如果能够展示“人无我有”的闪光点，则几乎成功了一半。因此，没有必要太过紧张，只要把自己的特点有效地表达出来，就基本成功了。想要通过面试大力提升和凸显自己的没有的特点或者优点，经常是不太现实的，我一般不太推荐考生这样做。因为，大多数情况下，通过一些问题的对答，评委可以轻松地识别出来你是否是真材实料。当然，放松并不意味着无所谓。在面试过程中，也曾碰到一些同学，表现得通不通过都无所谓。这样太过放松的心态，会给评委留下不太好的印象。那好的心态是什么样子呢？我的感觉是表现得举重若轻，同时又谦虚谨慎，积极进取，这样的状态是极好的。

然后，就是具体的面试技巧了。我相信这部分是很多同学最感兴趣的，也是有一些前例可以参考的。首先，要了解到往年面试的基本题型。同一个学校同一个专业的面试流程，一般都有持续性，不会有太大的变化；而不同学校之间的面试可能差异比较大，要提前了解。所以，可以提前联系一下学长学姐，从那边获得一些往年的面试经验及信息。如果在本校，则这个信息不难获得。如果你考的是外校，发现身边没有这样的学长，也完全不认识对方学校的人。这个时候，当然是千方百计找到可能有关联的人。可以问朋友的朋友，可以找老师，可以发邮件。总之，在这个“任何两个人之间只有6跳”的世界里，如果你想联系到一个人，转几个弯，肯定可以找到。这其实也是一种能力，就是你是否有获取信息、充分利用资源、整合资源的能力。其次，要多一些面试的经验和常识。大多数面试都是一样的，考研或者保研面试其实是一种结构化面试，和求职找工作等的面试没有本质区别。因此，你在其他地方看到的面试技巧，注意事项等等，在考研和保研面试中都是适用的。考官也通过你的仪态仪表来考察你的综合能力和素质。所谓的印象分，就是从这来的。保研面试里面，除了考察你的科研潜力，评委们其实还在考察你的沟通、表达、应变等各种能力。

作为求学路上一个十分重要的关卡，面试是学校选择优秀学生，也是学生选择学校和老师的过程。好的学生到哪里都是受欢迎的，如何留住优质生源，找到好的学生，其实是目前高校普遍面临的一个问题。我们老师调侃时时常说的一句话是：本校的好学生时常外流，而外校的好学生我们可不能让他跑了。而同学们透过面试过程，也可以看出学校的水平，看出老师的水平。我所遇到的大部分老师，也会尽力做到公平和专业，尽量给学生留下好的印象。

最后，祝有志于保研和考研的同学们报考厦门大学软件工程系——一个拥有“国家级人才培养模式创新实验区”和“国家级一流本科专业”的系。如果你对软件工程系的保研和考研面试有疑问，也欢迎通过邮件联系我。我会尽可能地解答大家的问题，但最好请能够在邮件中先介绍下自己。

近年来我开始开始带研究生了。回顾自己的研究生求学生涯，观察我的导师，同事，以及所认识的朋友带学生的方法和方式。我一直在思考一个问题：如何带好研究生，让他们在短暂的几年时光里有所收获，有所成长；同时，导师/课题组也能有所收获，双方都受益于这个过程。

我把对于研究生培养过程的一些想法写于此，与大家交流。希望本文能够给那些有志于读研究生的同学以一点启发。

1. 师生关系是一种美好的互动关系

这个是我目前为止的认识。我很幸运，想起来硕博期间的导师，想起教过我的老师，内心是充满温暖的。可能我选择的导师都是很Nice的人。毕业多年了，我的同门还是很尊敬他们，愿意和他们保持联络。这种关系，是我思考师生关系的起点。我倾向于把师生关系放在十年、二十年、三十年的维度去思考：培养一个学生，其实为社会培养一个栋梁之才；这个成就感，在很多的时候，是教师这个职业最大的意义和报酬。

研究生（或博士生）导师，不同于本科的教学老师，也不同于高中的老师。师生关系更像是一个“一对一”的学徒关系，有更多的个人交流和时间上的相互投入。因此，研究生期间的师生关系，是一种较为密切的互动关系。人是多变量的系统，人与人的交互涉及的变量也比较多。时至今日，学生的培养过程仍旧被看做是一个黑盒子。输入变量是学生、老师的属性，输出是学生的能力和品性。但实际上，变量远不止这些，还存在很多的隐藏变量和外部变量。比如，学校的平台、社会环境等都是影响的变量；而老师的能力和品性，其实也是输出量的一部分。在这个过程中，学生和老师既是输入变量，也是输出变量。学生的培养过程在深刻的塑造学生，也在影响着老师，影响着学校，影响着社会。 所以，当老师愿意更多的去成就学生，帮助他们，为他们争取资源的时候，其实也是老师成就自己的时候。好的培养过程会让社会收益，让生活更加和谐美好。

2. 学生因人而异，目标意识很重要

一个人的内在目标和驱动力，是决定一个人能否“成功”的重要指标。这里的成功加了引号，想表达的是“成功”并不只是世俗意义上名和利的成功。在我看来，成功并无固定模式，每个人兴趣和志向不太相同，所以成功的标准也不太相同。即便如此，社会对于成功是有一个大体的认同标准的。一个人的事业做的好不好，通过横向比较和历史的纵向比较，是有一个大概客观标准的。

但总是横向比较，也容易导致“人比人气死人”。人的机遇不同禀赋不同，因此，只是看结果其实没有太多的参考价值。有一个我比较认可的关于成功的定义是：在施加于你的各种限制条件下，达到个人潜力的充分发挥，实现自我的目标。在“什么是成功”的议题上，个人提倡应达到“自我认同”和“社会认同”的基本统一。即参考社会的成功标准，同时也在心里有一个“内部积分卡”。规划自己的人生道路，定义可达目标，并按照这个目标去努力实现；最后实现了，获得了喜悦和成就，这就是你的成功。

因此，我希望能够身体力行。和学生一起规划目标，目标落实到年、月、周、天。如果每天、每周、每月、每年的目标都实现了，那么我们就是在不断的向自己的成功靠近。

3. 老师站在前沿，学生能发挥潜力

研究生培养也考验导师的水平。虽然说“师傅领进门，修行在个人”，学生个人的努力和天赋，占据了很多的权重。但不可否认，一个好的老师，在学生成长过程中，很可能就是那个关键的1%或者10%。这也是为什么学生们在选择导师的时候，总希望找一个好的，适合自我发展的导师。

一般的统计结果而言，好大学出来的学生优秀的比例高；好的老师带出的学生的优秀的概率也比较高。好大学有了大学排名和专业排名，那什么样的老师才算好老师呢？这个评价标准包括了太多的方面了。可以从道德方面评价，从性格方面评价，可以从学术水平评价。从学科和学术的角度来看，我觉得老师应该能够站在前沿，为学生指引方向。他不一定是学科大牛（真正的大牛不多），但至少知道大牛们在哪里，学科关注的焦点在哪里。做到这一点，其实也不容易。它要求老师在专业能力的基础上不断学习，跟进最新的科研和技术。在此基础上，导师为学生提供指导，一起探索新发现，实现新的想法。这个过程，其实是师生共同进步的过程。理想的最终结果，应该是双赢，老师的专业水平提升了，学生的水平也跟着提升。当学生的能力和潜力都得到最大的发挥，就应该有“青出于蓝而胜于蓝”的结果。

值得指出的是，研究生培养周期是2到3年。当前研究的热点，可能以后不再是热点，但这个过程中，学生经历的完整的“把一个课题做好，把一件事情做好”的过程，领悟到的做人做事的态度和方法，很有可能会极大的影响学生的未来之路。爱因斯坦说过，“教育就是当一个人把在学校所学全部忘光之后剩下的东西”。这个说法，也符合研究生的培养过程。

4. 刻意练习，慢就是快

“刻意练习”是最近流行的一个概念。我直接拿过来用，觉得很切合研究生的成长过程。首次提出“刻意练习”这个概念的是心理学家 K. Anders Ericsson。核心假设是，专家级水平是逐渐地练出来的，而有效进步的关键在于找到一系列的小任务让受训者按顺序完成。刻意练习被证明是很多领域成功的方法论和关键。对于研究生的培养而言，也不例外。

于“工学”研究生而言，最重要的能力就是工程能力和动手实践的能力。具体到软件和计算机专业，就是编程和解决问题的能力。这种能力也是目前企业最为迫切需要的能力；而创新性研究的能力，则被认为是博士阶段的培养目标。因此，学生可以用“刻意练习”的概念，去逐步增强自己的能力。一般地，我会列出一个研究方向的知识点，我称之为“知识点地图”。地图上有具体的知识点，一些是需要精通的，一些是需要了解的；一些是需要仔细看书研读的，一些是要要学会，但可以网上便利获取的。我会要求让学生按图索骥，有意识的去巩固和掌握这些知识点。这个过程中，培养的是学生学习的能力和自我驱动的能力。这些知识点所代表的能力，最终也能够让他们轻松的找到理想的工作。

“知识地图”上的内容和知识点不少。急躁的学生容易放弃；而沉下心来慢慢学习，肯下功夫的同学，最后能力一定可以大大提升。这个过程，就是练习的过程。所设计的知识点，不是1天可以完成，不是1周可以完成，甚至不是一个月可以完成的，而是2年或者3年要完成的。这个时间跨度，要求学生能够合理的评估自己的时间，能够做目标分解，能够循序渐进，能够以慢为快，用笨办法夯实基础，达到最好的学习效果。

5. 实际主义的研究

什么是“科研”，怎样才算是在做研究呢？

我也是大学毕业后，懵懵懂懂的跟着老师和学长们开始所谓的研究生涯的。04年开始读研，算起来也有14年了。科研到底是什么？有人觉得科研就是在研究理论，写论文；有人觉得研究就是做实验，做项目，诸如此类。其实这些观点都对，因为不同学科的科研表象上看，是有些差异的。理论研究和工程技术研究，都是研究，但需要的资源、人的才智、和所使用的工具可能很不一样。

对计算机相关学科而言，大多数是在研究更优化、更高效的算法，设计一些更好的系统。浅显一点看，大概是除了编程、实验、把一个demo做出来之外，还能基于数学、概率、复杂性分析之类的理论，进行抽象和拔高。计算机的一些顶级的学生会议，也经常涉及这些理论的创新。但也有些时候，一些复杂的公式和算法，只是为了抽象、装饰、和解释一些东西，不完全了解也没有关系。毕竟，计算机和软件本身是一个大的学科群，包括硬件、嵌入式、图像图像、操作系统、信息安全、数据科学等等。即便数据科学，也是一个大类，与数据库、数据挖掘、机器学习、知识图谱等等互相关联。我们所在的软件和计算机学科渗透非常广，在各个行业，各个领域的应用相当宽泛。一个人或者团队，也不可能在任何方向都是行家高手。因此，更可能的情况是，仅在2-3个领域研究得比较深入，而其他的领域，也只是知道个大概。

幸运的是，计算机和软件专业目前是个热门学科，与工业衔接非常紧密。这个学科背后其所代表的信息产业和互联网行业，是一个拥有巨大产值的行业。耳熟能详的几个高科技企业Google、Facebook、腾讯、阿里等等，都是工业界里研究和产业同时做得很好，科研与实际业务深度融合的巨无霸公司。近年来不断地蹦出来的新概念，比如物联网、大数据、人工智能、区块链等等，都是来自于这个学科群。因此，虽然身处高校，老师和同学们也有大量的机会与工业界进行交流合作。在这个过程中，我也慢慢的梳理一些想法：

1） 科研是细致分工的活，工科科研尤其分工明确，平台作战。一个研究者成果列表，其实代表的不仅仅是他个人的能力，更是他背后站着的科研平台，研究生、博士生、学术人脉等各方面资源的综合反映。一个研究者的背后，其实是一个实验室的师生团队。

2） 工业和学术研究的界限正逐渐模糊。至少在计算机领域，目前的学术研究和工业研究，其实是相互促进相互融合的。

3）技术只有通过产业和转化，才能带来更大的价值。技术研发是一种投入，是成本。只有通过技术转化，提升生产效率，产生为用户接受的新产品，才可能真正的创造价值。

从个人的兴趣出发，从所处的平台和环境来看，我还是更加愿意继续在学术研究和工业研发之间做个衔接，在这个越来越靠拢的“产-学”中间地带穿行，做一些真正有用的，对企业和社会有帮助的研究和研发。同时，这个过程中培养的学生，也可以真正的学到知识和实用的技术，拥有可以安身立命的技能，拥有更好的前途。我的实际主义的研究观点，大体基于对计算机和软件学科、一些科研研究院的、以及所在厦大软件学院现状的一些认识。以后有机会，可以更加详细的谈谈这个话题。

6. 进取精神和开放心态

厦大的校训是“自强不息，止于至善”。

“自强不息”指自觉地积极向上、奋发图强、永不懈怠。最早见于《周易·乾》：“天行健，君子以自强不息”。 “止于至善”，语出《礼记·大学》：

“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善”。指通过不懈的努力，以臻尽善尽美而后才停止，也就是说不达到十分完美的境界决不停止自己的努力。所谓“明明德”，即彰明自己天赋灵明的德性，也就是通过学习和实践发掘光大个人内在的优良品德。所谓“亲民”，即亲近、爱恤人民，时刻为人民的利益着想。

好的格言总是普遍性的，放在很多场合都能用上。在培养学生，激励进取，努力奋斗，高目标严要求方面，我们的校训总是灼灼生辉，激励一代又一代的厦大人。

在这里，我想说校训之外的另一层意思，就是开放的心态。做学问和做研究，大概是一个”大胆假设，小心求证“的过程。必然会涉及到对他人意见，他人成功，他人方法的甄选和对比上。而这个”大胆假设“过程，特别需要有开放的心态和创新的精神。就是一开始，不给自己的思维加太多的束缚。在选题上，方法上大胆的去假设，然后去验证和实现，方可能有好的成果出来。同时，在对待同行批评、老师评价等方面，也不妨抱着开放的心态去接收。特别是对于自己不了解的人和事，不要轻易下断言。对于自己的的观点，梳理形成这个观点的过程是否是经得起推敲，是否符合逻辑、是否是可信任的。如果你发现自己的一个观点，其实经不起推敲，或者被证明与事实不符的时候，要有足够的开放心态去改正，要有勇气去承认之前的错误。

开放的心态，永远是一个学习者的姿势，永远从自己的错误，从周围的人，从所处的环境中学习，学习，再学习。

研究生培养的过程和方式，因老师而异，因学生而异。目前，该文只是《研究生培养的方式》思考的一部分。所涉及的内容并不全面，有些观点还可能是错的。但是，我希望能够不断的改进，不断的补充，直到感觉满意为止。希望可以和同学们一起努力，做到最好的自己，达成个人的目标。在最美好的时光里，有最美好的收获。

目前针对大学生创新创业、软件外包服务、大数据等方面的赛事越来越多。有全国性的、有区域性的，甚至还有市一级的赛事。最近几年我也带过几届学生，也有幸作为评委参加过几个赛事的评审。因而，时常也有学生来问我一些问题：该如何选题？该怎样在比赛中获得好成绩，并脱颖而出？这些问题都很实际，也很重要。因此，我就结合个人的经验谈下看法。看法仅限于个人的感受，是个人观点，有兴趣的同学可以和我联系并一起深入讨论。

首先是选题和组队，这是赛前应该做好的工作。对于非固定题目的赛事，选题可自己结合热点选一个；也可以和老师沟通联系。这里，需要避免的一个误区是，选题不要都只从自己的身边入手。作为学生，大家的生活圈就这么点，容易雷同。比如，前几届，发现类似校园、课堂方面的题材比较多，也就不太容易形成亮点。当然，这个选题雷同的趋势也有所好转。组队方面，定一个参赛的目标，组成一个有战斗力的队伍，非常关键。组队甚至比选什么题目更重要。一个好的团队去找老师，老师可能会给你一个很不错的题目。在科研实践中，老师经常有一些想法，容易做成demo的那种想法。但苦于没有人可以实现，或者没有一个好的团队帮助实施。因此如果有一个好团队，就成功了一半，就可能把事情做好。好的团队，能够自我激励和管理。理论上，辅导老师一般时间有限，不可能进行事无巨细的指导。因此，团队能否基于目标进行自我激励和自我管理，决定了他们能否产生良好的项目预期。 此外，评审过程中虽然每个赛事的侧重点会有不太一致的地方，大家要先熟悉各个赛事的评价标准。但从各个赛事的评分项来看，其实大同小异，最后都落实到评委的综合判断上。在复赛的时候，一般上时间都非常紧，不太可能完全严格的按照评分项来计算分数。因此，一个项目的总体创新性、完整性，总体上的好印象是非常关键的。那么，有哪些地方需要注意的呢？以下我罗列了一些，重要性不分先后。大家可以逐条思考，逐条批判：）

1. 作品的视频质量、交互性比较重要；视频最好配有有音频、介绍。评审一大部分的印象分是来自于视频；
2. 写的文档，也进行格式清楚，有逻辑性，对核心的技术描述要清楚，不要藏着掖着；
3. 创新点和亮点很关键。分清楚自己团队的共享和已有的东西，如果是模式创新，说清楚你和别人不一样的地方；
4. 演示过程要简洁，突出重点。很多人还在讲解“用户注册”之类的功能，浪费时间；
5. 完成度非常重要，功能完备、不能太简单；比赛毕竟是在与其他团队竞争。发现有些idea不错，但完成度不行，也得分不高；
6. 一些模式创新的项目，最好可以说明你要解决的痛点，能够带来的价值在哪里？如果能说清楚与已有产品的区别、与竞争对手的区别会更好；如果项目已经商业化运作，请说清楚商业前景、融资计划、竞争优势。这是加分的点。

另外，在初审后还可以进一步改进的赛事（如intel杯），持续改进是关键。比如，在某次评审中，发现初赛排名前10的队伍居然只有一支队伍进入了决赛。复赛中真正脱引而出的，大部分是10-30名的队伍，因为他们在后期做了更多的改进。同时，复赛时的现场演示，一般用采用的是ppt，有严格的时间限制。PPT是否用心，是否做了大量的前期准备，评委都可以看得到。现场演示时候，最好完全准备好，避免关键时候掉链子。

最后，祝大家比赛顺利，拿到理想的成绩。也欢迎有志于课外实践和比赛的同学和我联系（邮件即可）。

这是之前写的一篇论文，月饼门也已经慢慢冷却了，快被遗忘了。但仍旧发出来吧。

最近，有一件事情闹得沸沸扬扬，即阿里的“月饼门”事件。相比其他行业，技术界的新闻一般都弱弱的。这次居然也让大家谈论起来，实在值得稍微研究一下。作为软院的小伙伴，可能后知后觉。但如果不知道此“门”为何物，赶紧baidu并面壁思过去吧。

事情是这样：

9月12日，阿里巴巴在内部搞了一个中秋抢月饼的活动，不过安全部门的4名员工却写了个脚本自动抢月饼，不动声色地刷了124盒月饼。随后阿里巴巴作出决定，开除4名涉事员工。

随后网络新闻和评论劈天盖地。大家关心的问题集中在：阿里作为公司，这样做对不对，解除4名员工合法吗？被解雇的员工是否很冤枉，他们伤害到其他人的利益了吗？抢月饼之前，阿里有规定不能用js刷网页吗？……当然，更有人的问题是这样：阿里月饼长什么样，真有这么好吃吗？

道德、法律的讨论已经太多，大家可以各自评判。而作为技术咖，我今天要讨论的话题是：

程序员，你真的很喜欢吃月饼吗？

哦，说错了，说错了。我要说的是：程序员，你为什么这么喜欢写脚本？

不做道德评价，看到这个新闻的当时，我隐约有点同情这些阿里员工。这也可以理解，他们如果是学计算机或软件专业的，我甚至可以想象他们的样子。我现在班上的某某同学，很可能就是这样的阿里员工。动手快、能力强，很有自己的想法，甚至还有点小聪明。这类同学，如果是做课程设计，往往能给我一些惊喜。有点创意，实现完整，做出的小软件或者网站都是基本可以运行的。而且，他会告诉你，他的程序是如何组织的，哪些代码进行了复用，哪些模块可以扩展，哪些地方可以省去很多手工的步骤。

是的，软件其实一直强调代码重用、可扩展、自动化，从而提高开发的效率。“不要重复发明轮胎”——这句话深深的刻在了每个学软件和计算机的同学的脑海里，挥之不去。因此，凡是学过编程及计算机的同志，估计都有一个习惯：极不情愿做重复的事情；如果一定要做一个动作很多次，一定得让电脑或程序来做。因此，脚本和脚本语言流行的动力源头，是那些逃避重复的程序员。脚本可以用来配置程序、系统，和软件。比如，软件测试用的脚本，可以避免测试人员每次的数据输入、鼠标点击等机械枯燥的事情。因此，当秒杀的时候，发现每次都要输入验证码，而验证码会影响你的秒杀成功率的时候，一个典型的程序员能想到的，自然是如何避免每次的手动输入了。据说，当初热闹了一阵的火车票刷票软件，也是用的这个原理。从这个角度来说，没有想过减少重复操作的程序员，都不是好司机^_^

然而，任何事情，技术之外还会有法律和道德的因素。在互联网时代的今天，我们追求简单，去除中间环节，减低交易的成本。但仍旧有一些东西，我们会人为的设置障碍，故意造成一定的低效率。而其目的，其实是为了达到一种所谓的公平和正义。虽然，社会很难有绝对的公平和正义。这也是为何，有人觉得被开除的员工很冤枉，也有人支持马云的铁腕做法。但作为一个正在从事技术研究，讲授编程技术和思想的教书先生，我支持大家按照技术的逻辑，不断的去尝试和创新；但同时，也建议大家可以从更高的维度来思考问题。

即，在技术之外考虑技术，从而看见我们这个时代的限制，思考这个时代的机会。因为，除了代码，除了月饼，这个世界还有很多其他的事情需要我们去听、去看、去想呢。

1. 如何登录mocom课程系统？

           请和老师或者助教联系，获取账户和密码。

2. 账号和密码登录不了怎么办?

            如果发现无法登录（不存在账号）的同学，需要自己注册账户。然后通知老师，老师管理员后台通过即可。

3. 选课密码是什么？

      每个课程的选课密码不同。一般在对应的QQ群里面，老师会给出。

4. 如何进行课堂点名？

            疫情期间，将通过QQ群投票的方式，确认大家是否到场听课和学习。平时线下，则通过mocom系统进行点名。请大家按上课时间，准时在线上参与学习。

5. 如何提问题，如何回答别人的问题？

    方法1：  可以在课程主页，在每个章节发表课件的后面，点击“评论”，写下你的问题。 老师、助教和其他同学，都可以针对你的问题进行回复。

    方法2：可以在QQ群直接提问，但要标注【提问问题：】四 个字，并把问题描述清楚。老师、助教和其他同学，都可以针对你的问题进行回复。

    我们非常鼓励同学们互相讨论，互相帮助，帮助回复其他同学的问题。老师和助教将不定期的针对大家的问题进行总结，并在课堂上给出答复。

6. 如何提交作业？

            按要求的格式提交到学院的ftp。不要在mocom系统上提交。提交的时候，请注意ftp上对于提交作业的文件命名的要求。

7. 如何进行发布作业或进行课堂小测？

            老师将在mocom系统或者qq群发布作业或进行小测。同学们须在规定的时间按作业要求，提交作业。

8. 如何与老师沟通？

            针对课堂的一些建议和问题，大家可以发邮件到laiyx@xmu.edu.cn，或者qq私信给我。欢迎大家的意见和批评。等疫情过去，也可以提前发邮件预约面谈。我的办公室在 海韵行政楼A302。

一、预备知识：

1、 markdown的基本语法

http://www.markdown.cn/

https://www.jianshu.com/p/q81RER

2、markdown编辑器的使用

    windows：[MarkdownPad - The Markdown Editor for Windows markdownpad.com/](http://markdownpad.com/)

    mac： Typora

二、实验报告/教程的提交：

 实验报告，也称为实验教程或者Tutorial。本课程要求实验报告以“**详细教程**”的方式提交：

1、每次实验的内容和要求，将发布在课程的主页上；

        将指派不同的题目给同学

2、实验完成时，把文档提交到ftp的对应目录和文件夹；

提交的内容包括：

 1. 程序源代码的project，压缩成一个包
2. 对应的markdown文档
3. 文档对应的图片等其他资料

把以上的内容放相应的目录，目录规则是：

学号后4位+姓名+实验n+实验标题

比如，

“5013+张三丰+实验1+**安装和控制台程序” 放到目录“实验1”

“5013+张三丰+实验2+基于html5的时钟” 放到目录“实验2”

请提交到学院的FTP服务器：

121.192.180.66

三、如何写一个实验报告/教程

1. 请先仔细阅读文档：

《如何写好一个技术教程》  http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/5e3f7e1b312f7a541546c28e/0/1   

1. 参考网上不错的教程，看他们如何组织内容，进行说明：

https://blog.csdn.net/sD7O95O/article/details/78096251

https://ken.io/note/dotnet-core-qucikstart-debug-vscode-skill

https://machinelearningmastery.com/visualize-machine-learning-data-python-pandas/

https://machinelearningmastery.com/gradient-descent-for-machine-learning/

https://machinelearningmastery.com/handwritten-digit-recognition-using-convolutional-neural-networks-python-keras/

1. 一个实验的教程/报告，请按以下思路进行组织：

引言：给出实验目的，tutorial的任务

环境：给出环境设置、工具等

具体过程：可以分步骤，有代码，有截图。以图文并茂的方式呈现

总结：总结内容，强调重要的点，以及知识点拓展、讨论等

四、持续改进和提升

1. 完整的技术教程，可发布到课程的网页上
2. 大家互相可以评论，并不断优化
3. 可适当参考网络的教程，但必须是自己的代码和截图

引言：

写技术教程的好处和意义，不再赘述了。大家写过几篇之后，会有更深的体会。那么如何写一篇好的技术教程呢？这是初写者下笔时，容易困惑的时候。在本文中，你将学习写一个技术教程的方法。具体包括以下内容和步骤：

1. 选择一个好的写作工具；

2. 构思主题，选择读者受众；

3. 从读者的角度，设计教程框架；

4. 分步骤展开，细化框架；

5. 用图片和表格来描述；

6. 总结，指出重点和其他关联；

7. 参考文献

1. 选择一个好的写作工具；

   推荐用Markdown的工具。简洁友好，支持代码高亮、latex公式输入。而且更关键的是，可与发布平台Wordpress无缝对接，可方面的导入。Mac上，推荐Typora。

2. 构思主题，选择读者受众；

   技术教程可以是一篇，也可以是一个序列。如果是序列文章，可以以某个技术模块为目标。写第一篇之前先构思，拟一个序列主题，最后形成一个序列的文章。这样成体系的介绍，对阅读者而言更有价值。

   而读者一般预设以初学者为主。一个序列教程的好处是可以由浅入深的介绍。没有基础的读者，可以从第一篇开始逐步往后看；而有基础的读者可以略读，或者跳过前面的几篇，直接阅读后面的内容。

3. 从读者的角度，设计教程框架；

   想要写的主题是是作者已经学过或精通的内容。作者一般会从自己的学习过程为出发点，逐步介绍。这种方法有可取之处。但更重要的，应该换位思考。思考这个主题，有哪些前期的基础知识需要交代，有哪些难点、重点，并联系自己学习过程中遇到的困难，合理的设计教程的框架。

   一般来说，框架可以采取”总-分-总”的结构。从问题入手，先写“引言”。引言部分引入问题，然后总括即将要介绍的内容或步骤。然后引入必要的基础知识，展开具体的描述，最后做总结。对于一些重点，难点，应该帮助读者指出并强调。在总结的时候，也可以再次重复，帮助读者梳理、吸收和记忆。

4. 分步骤展开，细化框架；

   分步展开，则是对内容进行细致的描述和介绍。

   一般的，技术教程以案例驱动进行解释。通过例子的操作和实现，展示具体的步骤和细节。案例的选择，可参考其他的教材和教程，但具体的问题最好是原创的。特别对于数据分析的技术教程，永远可以选择一个自己熟悉、又不同于他人的数据集来实作，并给出操作的结果。

   其次，考虑段落和句子的连贯性，逻辑性，注意断句和段落安排。一个标题对应一个主题，一个段落对应一个主题，通过形式上的安排，合理安排教程的逻辑，做到逻辑严密，上下衔接，层次分明。值得指出的是，一个优秀的教程应该能够指出重点，指出学习者容易犯错的地方，针对读者可能遇到的问题给以解答。针对性的对一些内容给出适当的解释和强调。

   在展开的时候，也特别注意文章前后的呼应。特别是对于系列文章，一般要求采用统一的案例和数据，使用统一的行文风格，保持连贯性，方便读者理解。

5. 用图片和表格来描述；

   技术教程除了文字，还需要有代码，截图，表格等进行说明。一个基本的方法和要求是，充分的利用代码高亮，行号，操作截图，运行截图等，进行解释和说明。除了问题，能够用图片、截图和表格进行说明的，尽量用这些元素进行说明。拥有良好展示性的教材，将让整个文章的内容生活起来，有更好的表现力和解释力。

6. 总结，指出重点和其他关联；

   最后，需要对关键内容进行概括性的总结。把你最希望读者学习和记住的内容，做个简要的重复。如果是序列中的一篇，也应该引出一篇技术教程的内容，吸引读者继续阅读；如果是系列教程，也可以推荐其他系列的内容，介绍读者可能感兴趣的其他内容和资源。

7. 参考文献

   每个教程有参考的资料和文献。有转载和借鉴的书籍、论文、博文、教程等，都应该标出出来。特别的，给出博文的链接，承认其他写作者的贡献。

    

就先介绍到这里吧。一个好的技术教程，将有很强的生命力。它将影响很多人，也节省很多人的时间。而通过写作输出，写的过程中作者本人也将梳理自己的思维，深化对内容的理解。表达自己，输出知识，既是一种认知上的升华，也能极大的提高个人的沟通能力。

多写，多练习，多输出，就是在不断的打磨你的写作能力，你的技术教程也将越发精彩，更有价值。

彩蛋：

作为彩蛋，在此公开一个写好技术教程的秘诀——修改、修改、继续修改n遍，n趋近于 。

写完后的初稿，一般都只是半成品，存在各种各样的错误。因此，除了自己多读几遍，也可以请同学朋友读一读，修改各种错误，调整前后句子及逻辑。有可能的话，把稿子放几天后再看。多审视几番，直到自己觉得满意了再发布出来。当教程发布了，通过读者的评论，你可能会发现一些错误和可改进的地方。这个时候，还有继续修改的空间，还可以在“止于至善”的道路上继续前行。

大学的考试很多，考不好，会挂课；考得好，可以得奖学金，更容易升学。每次考完，都是几家欢乐几家愁。当然，考试和考试是不一样的。大学读书的时候，看过一些同学考前突击一晚，就能拿个90分。这些课程通常比较水，是一些软课。而有些硬核的课程，是不可能这样去突击的。总体而言，我不太喜欢那样的软课，不喜欢那种考试和考卷，总觉得轻易的抹平了平时兢兢业业上课、切实掌握了知识的同学的努力。因为有了这样的考试体验，也是这样考试着过来的。等到当了老师，我会比较关注考试和试卷的区分度问题。考试的区分度，涉及到课程的公平和公正问题。虽然考卷无法衡量所学到的全部知识，但公平公正的原则是大家必须遵守的。公平的核心，是用同一把尺子来丈量学生。就是说，要难大家难，要容易大家容易；考卷自身的设计倒成了其次的问题。

但是，绝对的公平总是很难获得。在大多数情况下，公平其实是一个稀缺品。大学被称为象牙塔，除了有脱离社会、不问世事之意，还有就是老师和同学都比较理想化，都会往公平和公正的方向去追求。所以，个人认为，维护考试和课程的相对公平和公正性，是老师应到追求的。让付出和回报成正比；让掌握了课程知识的同学获得更多的收获；让不认真的同学，受到一个负的反馈（惩罚）。我有时候也把考试当做学生最后的课程学习。因为复习的过程，是同学们最认真学习的时候。带着一个模糊的、大概的目标去复习，学生所学的东西会更多。他们会带着自己的理解去猜，去押题：哪些地方是知识点？哪些地方可能考？哪些地方不太容易成为考题？……诸如此类的思考，其实是一种训练和判断。

很多人可能都有这样的经验：认真努力的思考，押对了题，获得了一个高分，那种满足和喜悦，真是畅快无比。这类似于，你做了一个正确的判断，获得了奖励；你做了一个错误的预测，获得了惩罚。因此，我有时候想，一些专科类的学校，老师划了大量的所谓的重点，甚至把题目都透露给学生，这对于学生其实是一种羞辱和机会损失。因为，这些学校的老师，都以为学生们素质差，能力差，就应该给题目划重点才能得到分数；反过来，学生们都以为机械的背题，背重点就可以高分了。因此也失去了一个很好的判断和提升自我认知的机会。因此，我的课程尽量避免划太详细的重点，避免太容易过的考试。我想去维护一个相对公平的评价。

当然，我也无法避免"熟悉者偏差“。对那些我比较熟悉，经常一起讨论交流、经常报告、态度良好的同学，我都愿意帮助他们。可能在潜意识里，每个人都会认为：他们都挺认真的，也很上进，为何不帮帮他们？这对于那些不这么积极、不那么喜欢和人交流的同学，可能是一种不公平。但是，反过来想，这不就是人性吗？人比较喜欢自己熟悉的人，而熟悉的人也更容易成为你的朋友，亘古不变。这些同学展现出来的积极参与、主动交流、好学上进，不也是一种争取的表现吗？这么想，我也就不那么紧张这种熟悉者偏差了。但课程的公平公正，是最基础的底座。

课程的分数对学生很重要。从5年、10年的时间纬度上讲，分数的重要性会慢慢的被抹平，也可能被放大。对一些人来讲，这次的分数低了，不妨碍他们在未来所取得的成就。因为他们有积极的成长性思维，相信任何时候，都可以进步，可以选择更好的机会。对另一些人来讲，这次的分数低了，他便错失了机会，相当于被动的选择了一条道路；而他又无法扭转这个道路，只能朝着依赖的路径越走越远。我希望我教过的同学们，都努力成为前者。

等到了社会，你又发现：显式的考试和考卷很少了，甚至就没有了。但那个时候，才是真正考验你的时候。因为，社会对你的评判和评价无处不在，但不会有老师再给你一个分数了。生活只会给你一些零星，隐隐约约的反馈。你需要做的，是及时的、用心的去收集这些反馈。思考，反省，行动，方能不断进步。